[AI가 쓴 히트곡] 음악도 코딩으로 만드는 시대

좋아하는 음악이 알고 보면 사람이 아닌 AI가 만든 곡이라면 어떨까요? 요즘 AI는 단순한 비트 생성이 아니라 감성적인 멜로디까지 창작하고 있어요. 이미 AI가 만든 노래가 대중음악 차트에 오르는 시대가 되었죠. 오늘은 AI 작곡 기술이 어떻게 발전하고, 실제로 어떤 방식으로 음악을 만드는지 알아보겠습니다.

---

1. AI가 음악을 작곡할 수 있을까?

데이터 학습을 통해 음악을 이해하는 AI

AI가 음악을 작곡하려면 먼저 많은 데이터를 학습해야 해요. 기존의 음악을 분석하면서 코드 진행, 멜로디 패턴, 리듬 등을 이해하죠. 대표적인 AI 작곡 프로그램인 ‘OpenAI의 Jukebox’는 수많은 곡을 학습해 특정 장르의 스타일을 재현할 수 있어요. 예를 들어, 클래식, 재즈, 팝 등 원하는 스타일을 지정하면 그에 맞는 곡을 만들어내죠.

작곡 방식은 어떻게 다를까?

사람 작곡가는 감정과 경험을 바탕으로 곡을 만들지만, AI는 확률적인 패턴을 분석해 작곡해요. 예를 들어, 대중적인 히트곡을 분석하면 어떤 코드 진행이 많이 사용되는지 알 수 있어요. 그런 데이터를 바탕으로 유사한 곡을 생성하는 거죠. 구글의 AI 작곡 프로젝트 ‘Magenta’는 MIDI 데이터(음악을 디지털로 변환한 형식)를 학습해 멜로디를 만들고 편곡까지 할 수 있어요.

---

2. AI 작곡이 실제로 사용되는 사례

AI가 만든 노래, 실제로 히트할 수 있을까?

이미 AI가 만든 음악이 실제 음원 시장에서 출시되고 있어요.

• Taryn Southern의 앨범 ‘I AM AI’: 이 앨범은 AI 작곡 프로그램 ‘Amper Music’을 활용해 제작됐어요.
• AI 작곡가 ‘Dadabots’: 뉴럴 네트워크를 활용해 무한대로 메탈 음악을 생성하는 프로젝트죠.

AI 음악이 점점 대중음악 시장에 자리 잡으면서, 프로듀서들이 AI를 보조 도구로 활용하는 사례도 늘어나고 있어요.

영화와 광고 음악에도 AI 활용

영화, 게임, 광고 음악처럼 대량으로 음악이 필요한 곳에서는 AI 작곡이 더욱 활발하게 사용돼요.

• Netflix는 AI를 활용해 장면에 맞는 배경음악을 자동으로 추천하는 기술을 개발 중이에요.
• 광고 음악은 빠르게 제작해야 하는 경우가 많아 AI 작곡이 효율적이에요.

---

3. AI 작곡의 한계와 해결 과제

창의성 부족 문제

AI는 기존 음악 패턴을 학습해 새로운 곡을 생성하지만, 완전히 독창적인 스타일을 만들어내기는 어려워요. 사람처럼 감정을 느끼거나 새로운 음악적 시도를 하는 것은 아직 한계가 있죠. 이를 해결하기 위해 연구자들은 AI가 단순히 기존 음악을 따라 하는 것이 아니라, 새로운 조합을 시도하도록 알고리즘을 개선하고 있어요.

저작권 문제

AI가 작곡한 음악의 저작권은 누구에게 있을까요? AI를 개발한 회사, AI를 활용한 작곡가, 혹은 데이터를 제공한 원작자 중 누구에게 권리가 있는지에 대한 논의가 필요해요. 일부 국가에서는 AI가 만든 음악도 인간이 개입했다면 저작권을 인정하지만, 완전히 AI가 만든 경우 법적 보호를 받지 못하는 경우도 있어요. 앞으로 관련 법이 어떻게 정리될지 지켜볼 필요가 있죠.

---

4. AI 작곡의 미래

AI와 인간 작곡가의 협업

AI가 음악을 만든다고 해서 인간 작곡가가 필요 없어지는 건 아니에요. 오히려 AI와 협업하는 방식이 대중화될 거예요. 예를 들어, 작곡가는 곡의 기본 아이디어를 제공하고, AI가 멜로디를 발전시키거나 편곡을 도와주는 방식이죠. 실제로 많은 음악가들이 AI를 도구로 사용하고 있어요.

실시간 AI 작곡 기술 발전

미래에는 AI가 실시간으로 감정을 분석해 상황에 맞는 음악을 생성하는 기술도 발전할 거예요.

• 스마트폰이나 스피커에서 AI가 사용자의 기분을 파악하고 음악을 자동으로 만들어주는 기능이 가능해질 수도 있어요.
• 게임에서는 플레이어의 행동에 따라 즉시 변하는 배경음악을 AI가 만들 수도 있죠.

---

마무리하며

AI 작곡은 더 이상 미래의 기술이 아니에요. 이미 다양한 분야에서 활용되고 있고, 앞으로 더욱 발전할 가능성이 커요. AI가 사람처럼 창작하는 날이 올지는 모르지만, 최소한 음악 제작의 효율성을 높이고 더 많은 사람들이 창작을 쉽게 할 수 있도록 돕는 역할은 확실해요. 음악도 이제 코딩과 알고리즘으로 만들어지는 시대, AI와 음악의 만남을 기대해봐도 좋겠죠.